従来の RAG からの、脱却。
社内文書を AI が蒸留してトピック単位のノートに整理し続ける、エンタープライズ AI プラットフォーム。
文書を足すほど回答がずれる—— その原因は、渡している中身にあります。
ナレッジを足すほど、
回答が当たらなくなる。
導入直後はうまく動いていたのに、文書を足すほど回答がずれる。RAG でよく聞く症状です。
母数が小さく、狙った文書が上位に来る
語句が似ているだけの断片が入り込む
拾うものが的外れなら、回答も的外れ
「入れるほど賢くなる」はずが、入れるほど当たらなくなる。
原因は運用ではなく、仕組みそのものにあります。
渡るのは文書の切れ端。丸ごと渡せば、今度は埋もれる。
どれが同じ話かを検索は判定しない。タグ付け運用はすぐ限界が来る。
日付が分割で本文と切り離され、どれが最新か判断できない。
件数は弊社の検証と導入先での傾向にもとづく目安です。出典: Barnett et al. “Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System” CAIN 2024 ほか。
同じ質問。渡している中身が違う。
KumaKumaAI は、社内文書を AI が蒸留してトピック単位のノートに整理します。 回答時に渡すのは断片ではなく、整理済みのノート全文です。
- チャンク境界で文脈が切れる
- 上位K件に入らなければ渡らない
- 重複版・矛盾版が混ざる
- 1トピックが完結している
- 単一ソースで重複も矛盾もない
- [[リンク]]で知識同士を辿れる
ノートは、人が読めて直せる。
本文は Markdown。出典から原文まで辿れて、 いつ誰が変えたかは版履歴に残ります。フォルダ体系は蓄積内容に応じて AI が育てます。
人の編集は、消えない
AI の更新が人の編集とぶつかったら、上書きせず差分を出して承認を待ちます。
置いておくだけで育つ
Drive の同期対象は1時間ごとに更新を検知し、取り込みからノートの蒸留まで自動で走ります。
放っておいても腐らない
重複の統合・矛盾検出・出典切れの検知に加え、フォルダ体系も AI が育てます。
調べて、下書きして、承認を待つ。
ノートを核に、社内を横断するエージェントとして動きます。書き込みは必ず承認を挟んでから実行します。
ノート機能
AI が知見を蒸留し、人も編集できるノートに整理し続ける
深層調査
社内データと Web を横断し、根拠と出典を添えて答える
メールAI ／ LINE AI
受信をきっかけに調査し、返信の下書きまで用意する
カスタムAI作成
ツールとプロンプトを設定し、業務特化のエージェントを作る
定期実行タスク
スケジュール指定で自動起動し、定型処理を無人で回す
音声の文字起こし
会議・商談の音声を文字起こしし、要点を AI が整理する
サービス連携
Google / Slack / OneDrive / Notion / LINE を横断する
プロジェクト管理
履歴・ノート・連携・メンバーをプロジェクト単位で分離する
メールAI は受信をきっかけに調査し、見積の返信・商談フォロー・日程調整の下書きまで用意します。人がやるのは承認だけ。
月 2.2 時間減らせれば、
元が取れます。
対象業務は月 約38時間。そのうち約6%を減らせば、有償トライアルの費用と釣り合う計算です。
公表調査の下限（作業単位で平均 17% 削減）で見積もっても月 約6.5時間。ペイラインの約3倍です。
- 費用
- 3か月 ¥98,000・5ユーザー
- 1人あたり月額
- 約 6,533円
- 時給3,000円に換算
- 月 2.2 時間ぶんの作業
対象業務の作業時間での試算（時給3,000円換算・月20営業日想定）。職種別の値は弊社試算の上限ケースで、実測値ではありません。 下限は公表調査の削減率（作業単位で平均17%／パーソル総合研究所、下書きの自動生成で約30%／明治安田生命・ELYZA）を、 上限は下書きまで AI が用意し人は確認と承認のみを行う前提の値を置いています。実際の効果は業務内容により変動します。
データは、環境の中に。
お客様の AWS アカウント内に専有構築でき、アプリ層からモデル基盤まで境界の内側で完結します。 入力・出力は基盤モデルの学習に使われません（Amazon Bedrock の方針）。
認証
Cognito / Keycloak。SSO・多要素認証に対応し、管理者には MFA を必須化できる。
テナント分離
他テナントのデータに到達できない設計。検証テスト付き。
暗号化
連携トークンを暗号化し、鍵は AWS のシークレット管理で保管。
監査
操作ログと LLM 呼び出しのトレースを記録。
セキュリティチェックシートへの回答実績があります。IP制限・SSO・監査ログに標準対応。セキュリティ審査のある企業でも、そのまま持ち込める状態です。
他社サービスとの違い。
| 項目 | KumaKumaAI | ChatGPTEnterprise | ClaudeEnterprise | GeminiEnterprise | PerplexityEnterprise |
|---|---|---|---|---|---|
| 知識の整理層AI が蒸留し人間も編集 | ◎重複統合・矛盾検出・出典保持 | △ | △ | △ | △ |
| お客様環境デプロイ | ◎ | × | × | × | × |
| 国内DC完結推論・文字起こしまで | ◎さくら高火力VRT | × | × | × | × |
| 業務カスタマイズ | ◎ | △ | △ | △ | △ |
| ツール連携 | ◎34ツール / 5サービス | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 画像・音声・動画の生成 | △カスタマイズで対応可 | ◎ | △ | ◎ | ○ |
深層調査・エージェントモードは各社とも対応済み。お客様環境デプロイは、4社とも Enterprise 版がベンダー側クラウドでの提供のため非対応としています。画像・音声・動画の生成は、当社はカスタマイズで対応できますが基本機能には含みません。2026年8月時点の公開情報に基づきます。 ◎=特に強い ／ ○=対応 ／ △=限定的 ／ ×=非対応。
選ぶ軸は、置き場所だけ。
3方式は同一のコードベース。機能は変わらず、運用はいずれも当社が行います。
SaaS版
共有クラウドで問題なく、低コストで早く始めたい場合。
セルフホスト版
データを自社クラウド内に留める必要がある場合。