// 06 / RESEARCH
Deep Research Agent
リサーチ・分析AI
マルチエージェントが並列で深層調査。社内データと外部情報を横断し、レポートの 80% を AI が下書きする。
Highlights
RESEARCH60%
調査期間 短縮
×4
同時並列タスク
80%
レポート初稿 AI 担当率
⌁ 調査期間 ▲ 60%
// Pain Points
この業界が抱える、本当の問題。
Pain · 01
リサーチに時間がかかる
市場・競合・規制を都度調べ直し、本質的な分析に時間が回らない。
Pain · 02
社外情報と社内データの分断
公開資料は読めても、自社の数値と突き合わせるのが大変。
Pain · 03
レポート品質が個人差
リサーチャーごとにアウトプットの粒度・観点が揺れる。
// Use Cases
How it works.
実際にどう使うのか。代表的な 4 つのシナリオ。
01
競合・市場の網羅調査
指定したテーマに対し、複数エージェントが並列で深掘り検索。
02
社内データを伴う分析
自社の売上 / 顧客 / 業績データを混ぜ込み、独自の示唆を抽出。
03
レポート初稿生成
構成 → 各章下書き → グラフ案までを AI が一気通貫で。
04
継続モニタリング
指定キーワードで定期巡回し、変化点を要約レポートで通知。
KUMAKUMA
// Powered byKumaKumaAI
One engine.
Many faces.
全業種で同じ AI エンジン。違うのは業界知識だけ。
業界別ソリューションはどれも、エンタープライズ Deep Research Agent「KumaKumaAI」がベース。マルチエージェント基盤・お客様 AWS 環境内でのデプロイ・データ非学習という共通の安心感の上に、業界知識をチューニングしてお届けしています。
BASE
AWS Bedrock の Claude
世界トップクラスの長文・推論性能を、お客様 AWS 環境内で安全に。
TUNED
業界・業務にフィット
専門用語、社内ルール、SaaS 連携を業界別にチューニング。
SAFE
データは学習に使わない
お客様データは外部 AI モデルの学習に使われず、企業の境界の中で完結。
// Other Industries
Same engine.
業界が違っても、土台は同じ KumaKumaAI。
他のソリューションも見てみる。
// Get Started
まず話してみる。
業界に合わせた PoC、4〜12 週で。お客様の業務理解からスタートします。