営業支援AI
受注/失注の差は、属人的な勘の中にある。AI が商談ログを学習し、勝ちパターンを誰でも再現できる組織にする。
勝ちパターンがベテランに依存し、組織として再現できない。
案件ごとに提案書を一から書き、ノウハウが資料に閉じ込められる。
SFA に貯まる議事録が活用されず、知見が失われていく。
実際にどう使うのか。代表的な 4 つのシナリオ。
CRM データから受注確度をスコアリングし、注力リードを提示。
過去の勝ち提案 + 顧客情報を参照し、提案書の初版を高速化。
議事録を AI が要約し、次のアクションと懸念点を整理。
架空の顧客役を AI が演じ、新人が実商談前にトレーニング。
全業種で同じ AI エンジン。違うのは業界知識だけ。
業界別ソリューションはどれも、エンタープライズ Deep Research Agent「KumaKumaAI」がベース。マルチエージェント基盤・お客様 AWS 環境内でのデプロイ・データ非学習という共通の安心感の上に、業界知識をチューニングしてお届けしています。
世界トップクラスの長文・推論性能を、お客様 AWS 環境内で安全に。
専門用語、社内ルール、SaaS 連携を業界別にチューニング。
お客様データは外部 AI モデルの学習に使われず、企業の境界の中で完結。
業界が違っても、土台は同じ KumaKumaAI。
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業界に合わせた PoC、4〜12 週で。お客様の業務理解からスタートします。