// 04 / SALES

Sales Enablement

営業支援AI

受注/失注の差は、属人的な勘の中にある。AI が商談ログを学習し、勝ちパターンを誰でも再現できる組織にする。

Highlights
SALES
20%
成約率UP
×3
提案書作成スピード
50%
新人立ち上げ期間
⌁ 成約率 ▲ 20%
// Pain Points

この業界が抱える、本当の問題。

Pain · 01

トップ営業の属人化

勝ちパターンがベテランに依存し、組織として再現できない。

Pain · 02

提案書作成の負荷

案件ごとに提案書を一から書き、ノウハウが資料に閉じ込められる。

Pain · 03

商談ログの埋没

SFA に貯まる議事録が活用されず、知見が失われていく。

// Use Cases

How it works.

実際にどう使うのか。代表的な 4 つのシナリオ。

01

リード分析・優先度付け

CRM データから受注確度をスコアリングし、注力リードを提示。

02

提案書ドラフト生成

過去の勝ち提案 + 顧客情報を参照し、提案書の初版を高速化。

03

商談ログから示唆抽出

議事録を AI が要約し、次のアクションと懸念点を整理。

04

ロールプレイ AI

架空の顧客役を AI が演じ、新人が実商談前にトレーニング。

KUMAKUMA
// Powered byKumaKumaAI

One engine.
Many faces.

全業種で同じ AI エンジン。違うのは業界知識だけ。

業界別ソリューションはどれも、エンタープライズ Deep Research Agent「KumaKumaAI」がベース。マルチエージェント基盤・お客様 AWS 環境内でのデプロイ・データ非学習という共通の安心感の上に、業界知識をチューニングしてお届けしています。

BASE

AWS Bedrock の Claude

世界トップクラスの長文・推論性能を、お客様 AWS 環境内で安全に。

TUNED

業界・業務にフィット

専門用語、社内ルール、SaaS 連携を業界別にチューニング。

SAFE

データは学習に使わない

お客様データは外部 AI モデルの学習に使われず、企業の境界の中で完結。

// Get Started

まず話してみる。

業界に合わせた PoC、4〜12 週で。お客様の業務理解からスタートします。