// 05 / SYSTEM OPS
System Ops Agent
システム運用AI
深夜のアラートも、AI が一次切り分け。運用ドキュメントとログをつなぎ、障害対応を秒で初動する。
Highlights
SYSTEM OPS90%
ダウンタイム削減
×5
初動スピード
0件
夜間 1 次対応の人手
⌁ ダウンタイム ▲ 90%
// Pain Points
この業界が抱える、本当の問題。
Pain · 01
アラート過多
ノイズの中に重要シグナルが埋もれ、エンジニアが疲弊する。
Pain · 02
ナレッジが個人 PC
障害対応の手順がベテランの頭の中にあり、属人化している。
Pain · 03
夜間対応のコスト
オンコール体制が常時必要で、24/365 を維持しづらい。
// Use Cases
How it works.
実際にどう使うのか。代表的な 4 つのシナリオ。
01
インシデント一次切り分け
アラート内容と過去の障害事例を AI が照合し、原因候補を提示。
02
ランブック対話実行
運用手順書を AI が読み込み、対話形式で復旧手順をナビ。
03
ログ分析チャット
「直近 30 分で 5xx 増えた API は？」に AI が即答。
04
変更影響予測
リリース内容と過去の関連障害を突き合わせ、リスクを事前評価。
KUMAKUMA
// Powered byKumaKumaAI
One engine.
Many faces.
全業種で同じ AI エンジン。違うのは業界知識だけ。
業界別ソリューションはどれも、エンタープライズ Deep Research Agent「KumaKumaAI」がベース。マルチエージェント基盤・お客様 AWS 環境内でのデプロイ・データ非学習という共通の安心感の上に、業界知識をチューニングしてお届けしています。
BASE
AWS Bedrock の Claude
世界トップクラスの長文・推論性能を、お客様 AWS 環境内で安全に。
TUNED
業界・業務にフィット
専門用語、社内ルール、SaaS 連携を業界別にチューニング。
SAFE
データは学習に使わない
お客様データは外部 AI モデルの学習に使われず、企業の境界の中で完結。
// Other Industries
Same engine.
業界が違っても、土台は同じ KumaKumaAI。
他のソリューションも見てみる。
// Get Started
まず話してみる。
業界に合わせた PoC、4〜12 週で。お客様の業務理解からスタートします。